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MBRF amplia uso de IA nas entregas, reduz atrasos, melhora a otimização de rotas e impulsiona a eficiência do setor de logística no Brasil.
A transformação digital está mudando rapidamente a forma como produtos circulam pelo país. Um dos exemplos mais recentes vem da MBRF, uma das maiores companhias de alimentos do mundo, que passou a utilizar uma solução baseada em inteligência artificial para reorganizar rotas de distribuição em tempo real, reduzindo atrasos e aumentando a eficiência operacional.
A tecnologia foi desenvolvida para atender mais de 2,5 mil caminhões da frota utilizada na logística secundária da empresa, responsável pelas entregas aos clientes. O sistema avalia variáveis como trânsito, condições climáticas, velocidade das vias, jornada dos motoristas e horários de recebimento definidos pelos clientes para determinar o melhor percurso possível.
Os primeiros resultados já mostram impactos relevantes. Em um projeto-piloto realizado no final de 2025, envolvendo cerca de 16 mil entregas, a companhia registrou redução de 5% nos atrasos e aumento de aproximadamente 7% na eficiência operacional. Agora, a solução foi expandida para todas as regionais da empresa no Brasil.
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MBRF aposta em inteligência artificial para tornar as entregas mais rápidas e previsíveis
A crescente complexidade das operações de transporte exige respostas cada vez mais rápidas. Foi justamente para enfrentar esse desafio que a MBRF investiu em uma plataforma de resequenciamento dinâmico de rotas.
A ferramenta utiliza inteligência artificial para analisar milhares de informações simultaneamente e recalcular trajetos sempre que ocorre algum imprevisto. Em vez de seguir um planejamento fixo, o sistema adapta as rotas conforme a realidade encontrada nas estradas.
Na prática, isso significa que as entregas conseguem manter um nível maior de pontualidade mesmo diante de situações inesperadas, como congestionamentos, acidentes ou mudanças climáticas.
Como funciona a tecnologia de otimização utilizada pela MBRF
O diferencial da solução está na capacidade de tomar decisões em tempo real. O software monitora continuamente fatores que podem impactar o desempenho operacional e identifica alternativas mais eficientes para cada rota.
Entre os principais dados analisados estão:
- Condições atuais do trânsito;
- Informações meteorológicas;
- Velocidade média das vias;
- Jornada de trabalho dos motoristas;
- Horários de recebimento dos clientes;
- Situações operacionais que surgem durante as entregas.
Ao cruzar todas essas informações, a plataforma realiza uma otimização constante dos trajetos, buscando sempre reduzir o tempo necessário para concluir as operações.
Essa capacidade de adaptação representa uma vantagem importante em um ambiente logístico cada vez mais dinâmico.
Setor de logística acelera transformação digital com uso de IA
O avanço da IA vem mudando profundamente o setor de logística em todo o mundo. Empresas que antes dependiam exclusivamente de planejamento manual agora conseguem utilizar algoritmos avançados para melhorar a tomada de decisões.
No caso da MBRF, a tecnologia foi desenvolvida para atender necessidades específicas da operação da companhia. A iniciativa nasceu a partir da conexão da empresa com o ecossistema de inovação e do desenvolvimento de um produto digital personalizado.
Segundo Antônio Cesco, diretor de Transformação Digital da empresa, o objetivo das novas tecnologias é gerar ganhos concretos para a operação e aumentar o retorno para o negócio. Nesse contexto, a plataforma de roteirização inteligente surge como uma ferramenta estratégica para ampliar a eficiência.
Projeto-piloto mostrou ganhos reais para as entregas
Antes da implementação nacional, a tecnologia passou por uma fase de testes na Região Sul do país. O piloto envolveu aproximadamente 16 mil entregas realizadas ao longo do período de avaliação.
Os resultados observados chamaram atenção da companhia:
- Redução de 5% nos atrasos em rota;
- Ganho aproximado de 7% na eficiência operacional;
- Menor número de devoluções por atraso;
- Melhor aproveitamento dos recursos logísticos;
- Redução do tempo necessário para concluir as operações.
Esses indicadores reforçam como a inteligência artificial pode produzir melhorias mensuráveis quando aplicada corretamente às atividades logísticas.
Além dos ganhos operacionais, os resultados também serviram como base para justificar a expansão da solução para todo o território nacional.
Otimização das rotas reduz custos e melhora o aproveitamento da frota
Quando uma empresa consegue encurtar trajetos ou evitar deslocamentos desnecessários, os benefícios aparecem em diversas áreas da operação.
A otimização das rotas permite utilizar melhor os veículos, reduzir o tempo ocioso e aumentar a produtividade das equipes. Isso gera reflexos diretos sobre os custos logísticos e sobre a capacidade de atendimento aos clientes.
No caso da MBRF, a expectativa é que a solução alcance até 20% de ganho no tempo operacional da logística secundária em seu estágio mais avançado de utilização.
Considerando que a empresa realiza mais de 35 mil rotas mensais em sua frota leve, pequenas melhorias percentuais podem representar impactos significativos ao longo do ano.
Inteligência artificial ajuda motoristas a enfrentar imprevistos nas estradas
A tecnologia não beneficia apenas a gestão da empresa. Os motoristas também passam a contar com um sistema capaz de orientar decisões de forma mais eficiente durante as viagens.
Ao identificar alterações nas condições da rota, o software apresenta alternativas mais adequadas para manter a programação das entregas.
Isso reduz a necessidade de decisões improvisadas e ajuda a diminuir o tempo gasto em situações que poderiam comprometer o cronograma operacional.
De acordo com as informações divulgadas pela companhia, a solução também contribui para reduzir o tempo necessário para a conclusão das atividades diárias, tornando o trabalho mais eficiente.
MBRF amplia tecnologia para mais de 2,5 mil caminhões em todo o Brasil
Após validar os resultados obtidos durante os testes, a MBRF decidiu expandir a utilização da plataforma para todas as suas regionais.
Com isso, aproximadamente 2,5 mil motoristas passaram a operar utilizando a nova tecnologia no dia a dia. A medida representa um dos maiores movimentos recentes de aplicação prática de inteligência artificial voltada para entregas dentro do setor de alimentos no país.
Segundo Loriano Rigo, diretor de Logística da companhia, a operação logística está constantemente sujeita a fatores externos difíceis de prever. Por isso, ferramentas capazes de ajustar rotas em tempo real se tornam cada vez mais relevantes para garantir o cumprimento dos prazos estabelecidos.
A expansão nacional demonstra a confiança da empresa nos resultados alcançados durante a fase inicial do projeto.
O futuro das entregas passa pela combinação entre IA e eficiência operacional
A experiência da MBRF mostra como a inteligência artificial está deixando de ser apenas uma tendência para se tornar uma ferramenta prática de gestão.
Ao analisar dados em tempo real e recalcular trajetos automaticamente, a tecnologia permite aumentar a eficiência, reduzir atrasos e melhorar o aproveitamento dos recursos disponíveis. Os resultados obtidos no projeto-piloto, com redução de 5% nos atrasos e ganho de cerca de 7% na eficiência operacional, reforçam esse potencial.
Com mais de 35 mil rotas realizadas mensalmente e uma operação apoiada por aproximadamente 2,5 mil caminhões, a companhia aposta que a otimização contínua poderá gerar ganhos de até 20% no tempo operacional da logística secundária.
Em um mercado cada vez mais competitivo, iniciativas como essa mostram que o futuro do setor de logística será fortemente influenciado pela combinação entre inteligência artificial, automação e tomada de decisão baseada em dados.
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