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A demonstração inédita realizada no parque eólico offshore Rødsand 2 mostrou que drones autônomos equipados com inteligência artificial conseguem inspecionar pás de turbinas em plena operação, reduzindo custos de manutenção, riscos aos trabalhadores, tempo de inatividade e emissões de CO2 associadas às inspeções tradicionais em alto-mar
O avanço tecnológico ocorreu quando uma startup dinamarquesa concluiu a primeira inspeção autônoma, sem contato, de uma pá de turbina eólica offshore em operação, permitindo verificar danos estruturais sem desligar equipamentos, reduzindo riscos, custos operacionais e emissões associadas ao processo.
Inspeção inédita com turbinas em pleno funcionamento
A iniciativa foi liderada pela Quali Drone, sediada em Hadsund, em parceria com a RWE e outros participantes do setor energético. A demonstração marcou a primeira inspeção offshore totalmente autônoma e sem contato direto com pás em rotação.
Além da RWE, participaram do projeto a Statkraft, a TotalEnergies, a DTU e a Energy Cluster Denmark, reunindo competências industriais e acadêmicas.
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O drone operou com segurança enquanto as turbinas permaneciam em funcionamento contínuo, comprovando a viabilidade técnica da inspeção sem interrupções.
O procedimento elimina a necessidade de paralisações prolongadas, tradicionalmente exigidas para avaliações visuais manuais.
Impacto sobre custos, segurança e emissões
As inspeções convencionais de pás eólicas exigem a parada completa das turbinas, gerando perda de produção de energia, custos elevados de manutenção e exposição de trabalhadores a riscos significativos, especialmente em ambientes marítimos.
Segundo a RWE, a nova abordagem reduz o tempo de inatividade, aumenta a segurança operacional e diminui as emissões de dióxido de carbono (CO2) associadas às operações de inspeção. A solução também reduz a necessidade de embarcações e equipes especializadas em alto-mar.
A tecnologia já havia sido testada com sucesso em terra firme. A validação offshore ocorreu no parque eólico Rødsand 2, operado pela RWE desde 2010 e localizado ao sul da costa de Lolland.
Tecnologia embarcada e inteligência artificial
O drone combina hardware avançado com análise de imagens baseada em inteligência artificial, utilizando dados visuais e infravermelhos. O sistema emprega aprendizado profundo para identificar anormalidades, aprimorando seu desempenho a cada nova inspeção realizada.
O equipamento foi desenvolvido no laboratório de Energia Eólica da Universidade Técnica da Dinamarca, com câmeras visuais, termografia e recursos de visão computacional integrados ao sistema de navegação autônoma.
Durante o teste, o drone voou muito próximo às pás em rotação, escaneando-as em tempo real para detectar danos superficiais e possíveis fraturas subterrâneas, mantendo estabilidade e precisão mesmo em condições offshore desafiadoras, demonstrando sua robustez tecnlogica.
Declarações e perspectivas para o setor eólico
O CEO da Quali Drone, Jesper Smit, afirmou que o projeto comprovou ser possível realizar inspeções autônomas offshore com drones equipados com câmeras visuais enquanto as turbinas permanecem operando normalmente.
Segundo Xiao Chen, líder técnico do projeto AQUADA-GO, o modelo de IA utiliza algoritmos de aprendizagem profunda e visão computacional baseada em modelos termomecânicos para identificar defeitos na superfície e abaixo dela.
O gerente geral do parque, Marcus Mejborn, destacou que a solução pode impulsionar a produção de energia limpa, melhorar a segurança dos trabalhadores e reduzir custos operacionais. Ele concluiu que o sucesso da inspeção representa um marco para toda a indústria eólica.
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