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A iniciativa reforça a integração entre ciência de dados, aplicações industriais e inteligência artificial no setor energético
A Radix e a UnIBP lançam a primeira edição do curso “Análise e Exploração de Dados Industriais no setor de Óleo, Gás e Energia”, e, portanto, esse movimento destaca a necessidade crescente de profissionais especializados em dados, eficiência operacional e inteligência artificial. A capacitação será online e ao vivo entre 18/11 e 13/12, e, assim, ela se destina a profissionais que atuam nesses segmentos e buscam integrar ciência de dados, aplicações industriais e IA. O objetivo central da formação é impulsionar talentos capazes de enfrentar desafios complexos, e, desse modo, a iniciativa reforça a importância da confiabilidade e da eficiência operacional em ambientes industriais estratégicos.
Estrutura do curso e integração com práticas industriais
O curso representa o início de uma trilha avançada em IA e machine learning, e, portanto, ele apresenta 24 horas de conteúdo distribuído em módulos que unem teoria e prática. Os alunos começam com boas práticas de desenvolvimento em Python, e, assim, utilizam ferramentas como Git para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade de projetos em ambientes regulados. Além disso, os participantes exploram dados típicos da indústria, e, dessa forma, interpretam informações provenientes de sensores de produção, históricos de manutenção preditiva, inspeções de dutos e equipamentos submarinos. Técnicas estatísticas e de visualização são aplicadas continuamente, e, portanto, permitem identificar anomalias, falhas operacionais, desvios e oportunidades de otimização. Na etapa final, o curso aborda pré-processamento e qualificação de dados industriais, e, com isso, prepara informações para alimentar modelos preditivos voltados à integridade de ativos e confiabilidade operacional. Os participantes ainda analisam um case real, e, portanto, aproximam o aprendizado das rotinas de campo.
Destaques das lideranças da Radix e da UnIBP
João Carlos Chachamovitz, CEO da Radix, destaca que a parceria une know-how e visão estratégica, e, assim, ela fortalece a formação contínua de profissionais no setor energético. Segundo ele, a iniciativa cria um pipeline consistente de talentos, e, portanto, responde a demandas crescentes de um mercado em evolução constante. Luana Britto, Gerente da Universidade Radix, reforça que o setor exige especialistas capazes de transformar dados em decisões de alto impacto, e, dessa maneira, o curso habilita cientistas, engenheiros, analistas e desenvolvedores a se diferenciarem pelo uso da IA. Ela ressalta que a trilha funciona como porta de entrada, e, portanto, serve de base para módulos futuros voltados a machine learning e aplicações industriais. Claudia Rabello, Diretora Executiva Corporativa do IBP, afirma que a parceria fortalece o papel da UnIBP como promotora de conhecimento e inovação, e, com isso, ela sublinha que o setor está cada vez mais orientado por dados, automação e IA. Karen Cubas, Gerente da UnIBP, acrescenta que o compromisso da universidade envolve preparar profissionais com visão de futuro, e, dessa forma, a iniciativa conecta conhecimento e prática para desenvolver competências técnicas essenciais.
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Pré-requisitos técnicos e foco no desenvolvimento de competências
O curso exige conhecimento intermediário em Python, e, portanto, requer noções básicas de estatística e álgebra linear, além de familiaridade com NumPy, Pandas e PyTorch. Esses pré-requisitos garantem que os participantes acompanhem a trilha com eficiência, e, assim, sustentam o avanço rumo à qualificação técnica.
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