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A Xiaomi apresentou o Auto World, tecnologia que combina reconstrução 3D, geração de cenários por inteligência artificial e mais de 100.000 clipes sintéticos para treinar sistemas de direção assistida, em uma estratégia que reforça a disputa com a Tesla no setor de carros elétricos
Com o Xiaomi Auto World, a fabricante chinesa tenta reforçar sua estratégia em carros elétricos ao integrar reconstrução 3D, geração de cenários por inteligência artificial e simulações realistas para treinar sistemas de direção assistida com mais dados, velocidade e controle técnico.
Mais de 100.000 clipes já foram gerados pela Xiaomi para treinar modelos de percepção usados em direção assistida, em aposta que combina reconstrução 3D, inteligência artificial e simulações.
Xiaomi aposta em simulação para direção autônoma
O Xiaomi Auto World foi apresentado como tecnologia voltada ao treinamento de direção assistida. A proposta é fazer veículos compreenderem melhor o ambiente ao redor antes de enfrentar situações difíceis no tráfego real.
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Em vez de depender apenas de quilômetros registrados nas ruas, a empresa trabalha com cenas reconstruídas e cenários gerados por inteligência artificial. Essa estratégia amplia o repertório dos modelos de percepção e permite testar condições que nem sempre aparecem nos dados coletados diretamente.
Como WorldRec e WorldGen trabalham juntos
A Xiaomi estruturou o sistema em dois módulos. O WorldRec reconstrói cenas em 3D, enquanto o WorldGen gera áreas, momentos ou partes que não foram observados diretamente pelo sistema durante a leitura do ambiente.
A diferença está na integração. Em abordagens tradicionais, reconstrução do ambiente e geração de cenários costumam ser tratadas separadamente. No Xiaomi Auto World, essas funções atuam na mesma estrutura para reduzir desvios em cenas longas ou complexas.
O WorldRec usa âncoras 3D esparsas, em vez de grande volume de pixels densos, e consegue reconstruir uma cena de 10 segundos em aproximadamente mais 10 segundos. Já o WorldGen cria um quadro em 0,19 segundo e usa quatro etapas de remoção de ruído.
Resultado técnico ainda precisa chegar aos carros
A combinação dos módulos busca atacar dois problemas comuns: acúmulo de erros e desvio de conteúdo durante a geração prolongada. A Xiaomi afirma ter obtido resultados de alto nível em benchmarks como Waymo e nuScenes.
O próximo ponto será observar como o desempenho técnico se traduzirá no comportamento real dos carros elétricos, especialmente em sistemas de direção assistida.
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