Inglês 
Espanhol 
Robô AEON, criado pela Hexagon com tecnologia NVIDIA, promete transformar fábricas com IA em tempo real e simulação avançada.
O avanço da indústria moderna exige precisão, agilidade e automação. Atenta a essa realidade, a Hexagon revelou o Robô humanoide AEON durante sua conferência anual Hexagon LIVE Global.
A novidade marca um passo importante no uso de robótica em ambientes industriais, combinando inteligência artificial, sensores avançados e simulação digital.
Assistente para múltiplas indústrias
O robô humanoide AEON foi desenvolvido para atuar em diversos setores, como manufatura, transporte, aeroespacial e logística.
-
Trump assina decretos para criar computador quântico e preparar sistemas dos Estados Unidos contra ataques capazes de quebrar criptografias atuais
-
O que parecia impossível acaba de avançar: cientistas desenvolvem fotossíntese artificial sem baterias que utiliza apenas luz solar para gerar energia química, reduzindo a dependência de componentes eletrônicos e ampliando o potencial de tecnologias limpas
-
Adeus fotos velhas: função pouco conhecida do Gemini usa IA para restaurar imagens antigas em segundos, corrigindo rasgos, manchas, áreas borradas e cores desbotadas com um prompt profissional baseado em 6 etapas de recuperação
-
Jovem brasileiro criou filtro contra microplásticos, ganhou bolsa para estudar na China e levou invenção para melhorar a qualidade da água no Sul do país
Segundo a Hexagon, o robô é capaz de lidar com tarefas como manipular e inspecionar peças, escanear ativos e prestar suporte operacional.
O foco principal é reduzir falhas humanas em atividades que envolvem precisão, especialmente quando se trata de componentes delicados ou locais de trabalho imprevisíveis.
De acordo com Arnaud Robert, presidente da divisão de robótica da Hexagon, a empresa buscou desenvolver um robô inteligente e autônomo que atendesse aos desafios reais compartilhados por líderes da indústria.
A estrutura do AEON une mecatrônica avançada, sensores multimodais e inteligência artificial em tempo real.
Treinamento em ambiente virtual
Para acelerar sua preparação, a Hexagon utilizou a plataforma Isaac, da NVIDIA, para treinar o AEON quase totalmente em simulação.
Por meio do Isaac Sim e do Isaac Lab, o robô aprendeu locomoção, navegação e manuseio sem entrar em uma fábrica real.
Esse processo permitiu que o AEON dominasse movimentos essenciais em apenas duas ou três semanas, enquanto métodos tradicionais levariam meses para atingir o mesmo resultado.
Infraestrutura de ponta da NVIDIA
O desempenho do robô é sustentado por uma estrutura completa de tecnologia da NVIDIA. Atualmente, o AEON opera com os computadores Jetson Orin para decisões em tempo real. Em breve, será atualizado para a plataforma IGX Thor, com foco em segurança colaborativa.
Deepu Talla, vice-presidente da NVIDIA, afirma que a era da robótica de uso geral está se consolidando graças aos avanços em IA física e simulação.
Para ele, o AEON representa um salto importante no enfrentamento dos principais desafios industriais.
Além disso, o robô usa o modelo Isaac GR00T e as ferramentas Mimic da NVIDIA para aprender com demonstrações humanas e gerar movimentos sintéticos. Com isso, o AEON amplia seu repertório de tarefas com agilidade.
Integração com nuvem e realidade digital
Outro destaque do AEON é sua capacidade de escanear autonomamente desde pequenos itens até linhas completas de montagem. Os dados coletados são enviados ao Reality Cloud Studio da Hexagon por meio do sistema HxDR.
Com isso, as equipes podem trabalhar em conjunto usando modelos 3D dentro do NVIDIA Omniverse.
Essa funcionalidade aproxima os processos industriais da criação de gêmeos digitais, o que, segundo Lucas Heinzle, vice-presidente da Hexagon Robotics, torna os fluxos de trabalho mais simples e colaborativos.
A empresa anunciou que o AEON deve começar a ser testado em fábricas e centros de logística nos próximos meses.
A expectativa é que ele ajude a estabelecer uma nova era de automação escalável, baseada em simulação e preparada para os desafios da indústria atual.
