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Pesquisadores da Unicamp criam IA para detectar ansiedade em relógio inteligente com 80% de precisão, ampliando avanços na saúde digital.
A tecnologia vestível acaba de alcançar um novo patamar no Brasil. Pesquisadores da Unicamp desenvolveram uma IA capaz de identificar sinais de ansiedade com mais de 80% de precisão utilizando dados captados por um relógio inteligente. O projeto é conduzido pelo Centro de Pesquisa Aplicada Viva Bem: inteligência artificial para saúde e bem-estar, financiado pela FAPESP e pela Samsung.
Os resultados foram apresentados pelo professor Anderson Rocha durante a FAPESP Week Londres, realizada entre os dias 2 e 4 de junho. A proposta é transformar dispositivos usados diariamente em ferramentas capazes de monitorar alterações emocionais e fisiológicas de forma contínua, auxiliando na prevenção de problemas de saúde.
Segundo artigo da Agência Fapesp, publicada por Elton Alisson no dia 8 de junho de 2026, mais do que detectar episódios de ansiedade, a iniciativa abre caminho para aplicações futuras envolvendo hipertensão, diabetes, Parkinson e prevenção de quedas em idosos.
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Pesquisadores da Unicamp avançam no uso de IA para monitorar ansiedade
O projeto desenvolvido pelos pesquisadores busca utilizar sinais corporais captados por um relógio inteligente para identificar momentos de ansiedade antes mesmo que a pessoa perceba conscientemente o que está acontecendo.
A IA analisa diferentes informações fisiológicas coletadas ao longo do dia e aprende a reconhecer padrões individuais de comportamento. Essa capacidade permite criar uma espécie de perfil personalizado para cada usuário.
Segundo Anderson Rocha, coordenador do centro de pesquisa, a primeira versão da tecnologia já foi publicada cientificamente. Atualmente, novas melhorias estão sendo avaliadas pela Samsung, empresa responsável pelo hardware utilizado nos testes.
Como o relógio inteligente coleta dados para treinar a IA
O sistema utiliza principalmente dois tipos de informações captadas pelo relógio inteligente:
- Eletrocardiograma (ECG);
- Dados de acelerometria dos movimentos do braço.
Esses sinais são processados pela IA para formar uma “assinatura de dados” única de cada indivíduo. A partir desse conjunto de informações, os algoritmos conseguem identificar alterações que podem estar relacionadas a estados de ansiedade.
O diferencial está justamente na combinação desses dados. Em vez de analisar apenas os batimentos cardíacos, a tecnologia considera múltiplos indicadores simultaneamente.
Essa abordagem tende a aumentar a precisão da análise e reduzir interpretações equivocadas.
Testes controlados ajudam pesquisadores a identificar padrões emocionais
Para ensinar os algoritmos a diferenciar estados emocionais, os pesquisadores criaram protocolos específicos de indução ao estresse.
Um dos experimentos exige que os participantes realizem cálculos mentais complexos em apenas 30 segundos. Entre os desafios aplicados está a resolução de multiplicações como 309 por 17 enquanto uma contagem regressiva aparece na tela do relógio inteligente.
A situação gera pressão psicológica controlada e permite observar como o organismo reage diante do estresse.
Durante o processo, a IA registra alterações fisiológicas e aprende a associar esses sinais aos momentos de ansiedade observados nos participantes.
Foi com base nesse treinamento que o sistema alcançou mais de 80% de precisão nos resultados divulgados até o momento.
IA não substitui médicos, mas pode ampliar a prevenção
Os pesquisadores destacam que a tecnologia não foi criada para fornecer diagnósticos médicos.
O objetivo principal é funcionar como uma ferramenta de alerta precoce. Caso a IA detecte episódios recorrentes de ansiedade, o sistema poderá recomendar que o usuário procure avaliação profissional.
Na prática, o relógio inteligente atuaria como um observador permanente da saúde, oferecendo informações adicionais que podem ajudar na tomada de decisões.
Entre os benefícios esperados estão:
- Identificação precoce de alterações emocionais;
- Incentivo à busca por acompanhamento especializado;
- Monitoramento contínuo da saúde;
- Maior conscientização sobre sinais do próprio corpo.
Essa estratégia segue uma tendência crescente da medicina preventiva baseada em dados.
Unicamp amplia pesquisas para outras condições de saúde
O monitoramento da ansiedade representa apenas uma das frentes exploradas pelos pesquisadores.
A equipe também trabalha em soluções voltadas para outras condições que podem ser identificadas por meio de sinais fisiológicos captados por dispositivos vestíveis.
Entre os temas estudados estão:
- Hipertensão arterial;
- Diabetes;
- Doença de Parkinson;
- Risco de quedas em idosos;
- Alterações cardiovasculares.
A expectativa é que a IA consiga reconhecer sinais iniciais dessas condições, permitindo intervenções mais rápidas e aumentando as chances de melhores resultados para os pacientes.
O objetivo final é utilizar os dados coletados pelo relógio inteligente para melhorar a qualidade de vida das pessoas por meio da detecção precoce de problemas de saúde.
Crescimento dos casos de ansiedade aumenta relevância da tecnologia
O avanço da pesquisa ocorre em um momento em que a saúde mental ganha cada vez mais atenção em todo o mundo.
A ansiedade faz parte das respostas naturais do organismo, mas quando se torna frequente ou intensa pode afetar o bem-estar, os relacionamentos e o desempenho profissional.
Entre os sintomas mais comuns estão:
- Preocupação excessiva;
- Insônia;
- Irritabilidade;
- Dificuldade de concentração;
- Aceleração dos batimentos cardíacos.
Por esse motivo, ferramentas capazes de identificar sinais precoces podem desempenhar um papel importante na prevenção e no acompanhamento dessas condições.
Nesse cenário, a combinação entre IA e relógio inteligente surge como uma alternativa promissora para ampliar o monitoramento da saúde mental.
Aprovação regulatória será etapa decisiva para levar a inovação ao público
Apesar dos resultados positivos, a tecnologia ainda passa por processos de aprimoramento e validação.
Os pesquisadores continuam refinando os algoritmos e ampliando os testes para aumentar a confiabilidade das análises. Somente após essa etapa será possível avançar para estudos mais abrangentes com usuários reais.
Segundo Anderson Rocha, quando a solução atingir maturidade suficiente, serão solicitadas autorizações junto aos órgãos reguladores, incluindo a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa).
Esse processo é fundamental para garantir que o sistema atenda aos requisitos de segurança e qualidade exigidos para aplicações relacionadas à saúde.
O que esse avanço revela sobre o futuro da saúde digital
O trabalho desenvolvido pelos pesquisadores da Unicamp demonstra como a integração entre IA, sensores biométricos e relógio inteligente pode transformar a forma como as pessoas acompanham a própria saúde.
Ao alcançar mais de 80% de precisão na identificação de ansiedade, a pesquisa mostra que dispositivos usados diariamente podem se tornar aliados importantes da medicina preventiva. Embora ainda existam etapas regulatórias e técnicas pela frente, o projeto já indica um futuro em que tecnologias vestíveis serão capazes de detectar sinais precoces de diversas condições, ajudando usuários e profissionais a agir com mais rapidez e eficiência.
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