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A nova instalação localizada no distrito de Shijingshan foca na coleta massiva de dados para inteligência artificial, utilizando instrutores humanos para ensinar tarefas complexas ao robô Kuafu, com o objetivo estratégico de superar a escassez de informações padronizadas e garantir a eficiência operacional em ambientes industriais e domésticos.
A Fase II do Centro de Treinamento de Dados de Robôs Humanoides de Pequim foi inaugurada no distrito de Shijingshan para preparar máquinas para tarefas fabris e domésticas, visando solucionar a escassez de dados padronizados.
Estrutura e objetivos do novo centro em Shijingshan
A instalação ocupa dois andares e recria linhas de produçao e ambientes de vida reais. O espaço permite que os humanoides pratiquem atividades que espelham ambientes industriais e domésticos, como triagem de bobinas.
Cada área de treinamento é modular e frequentemente reconfigurada pelos instrutores. Essa flexibilidade permite a adaptação rápida dos cenários para atender a diferentes necessidades operacionais dentro da instalação localizada no distrito de Shijingshan.
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A iniciativa aborda um grande gargalo do setor referente à escassez de dados padronizados. Sem esse volume de informações, os humanoides têm dificuldade em generalizar habilidades em diferentes ambientes de forma eficaz.
O robô Kuafu e a metodologia de ensino
O treinamento gira em torno do Kuafu, um robô humanoide de 1,65 metro criado pela Leju Robotics. Este modelo foi apresentado como o primeiro do mundo a utilizar a avançada tecnologia 5G-A.
Zhu Kai, chefe do centro, explica que cada robô é acompanhado por dois treinadores humanos. Eles precisam de treinamento extensivo em diversos cenários para desenvolver inteligência funcional, assim como crianças aprendendo a andar.
Espera-se que a instalação produza vários milhões de entradas de dados de alta qualidade por ano. Ela também está ligada a centros de treinamento semelhantes em cidades como Suzhou, Jinan, Hefei e Zhengzhou.
Detalhes do processo de repetição e monitoramento
O treinamento exige tempo considerável e precisão da equipe envolvida. Em uma configuração de casa inteligente, dois instrutores trabalharam lado a lado para ensinar um robô a realizar embalagens protetoras com cuidado.
Um instrutor guia remotamente o robô para colocar plástico bolha em uma caixa. Enquanto isso, o outro profissional monitora e registra os dados de desempenho estritamente em um terminal de computador para garantir acurácia.
Os instrutores revezam as funções a cada duas horas para garantir precisão e consistência. Certas tarefas exigem repetição massiva, como ensinar um robô a colocar uma frigideira no fogão, envolvendo 1.250 tentativas.
Categorias de habilidades e aplicações práticas atuais
Os robôs selecionam uma área principal entre quatro categorias amplas, incluindo manufatura industrial e assistência a idosos. Essas habilidades são subdivididas em 16 disciplinas especializadas para cobrir necessidades operacionais específicas com eficácia.
As unidades treinadas adquiriram mais de 20 habilidades operacionais até o momento, como manuseio de materiais. As taxas de sucesso nessas tarefas superam atualmente 95%, demonstrando a eficácia da metodologia rigorosa aplicada.
Várias unidades treinadas já foram implantadas em funções reais fora do centro. Alguns são utilizados para movimentação de materiais em fábricas da montadora de automóveis China FAW Group, otimizando a logística interna.
Outras unidades atuam como mensageiros no Shenzhen Capital Group ou auxiliam em inspeções de energia. O centro emprega atualmente 110 funcionários, a maioria nascidos na década de 2000, para suportar essas operações.
Outra característica que provavelmente eles pesquisam é a transferência de máquina para máquina, assim o que já está assimilado é replicado em série gerando um processo de aprendizado contínuo.