Inglês 
Espanhol 
O YaraTracker combina imagens de satélite e IA para identificar corpos d’água e áreas de aquicultura com precisão inédita. Conheça a inovação da Embrapa.
Com um índice de precisão que chega a 97% na identificação de áreas de produção de peixes, o novo sistema da Embrapa, batizado de YaraTracker, surge como uma ferramenta revolucionária para o setor. A solução, que integra imagens de satélite e IA, foi desenvolvida para localizar e classificar de forma automática diversos corpos d’água em todo o território brasileiro. Através dessa tecnologia, pesquisadores e gestores públicos conseguem diferenciar, com alto rigor técnico, reservatórios naturais de estruturas voltadas à aquicultura, facilitando a gestão hídrica nacional.
Resultados e precisão do mapeamento por satélite
Os testes realizados pela Embrapa mostram que a inteligência artificial do projeto já opera em níveis de eficiência superiores aos padrões internacionais. O processo de análise orbital é executado em etapas sucessivas para garantir que o resultado final seja o mais fiel possível à realidade geográfica brasileira.
A performance atual do sistema é dividida da seguinte forma:
-
Menino de 13 anos descobriu que uma comunidade no Camboja vivia sem água limpa, começou a fazer pequenos trabalhos para arrecadar dinheiro e ajudou a financiar um poço que mudou a vida de centenas de pessoas
-
Homem com detector de metais acha selo medieval de prata enterrado na Inglaterra e descobre no centro uma gema romana de 2 mil anos com o ‘segredo de Richard’
-
Catarinense que cresceu sem energia elétrica criou software de engenharia, levou a AltoQi a 67 mil clientes e mira R$ 110 milhões digitalizando a construção civil brasileira
-
Adeus máquina de lavar comum: a Electrolux lança a primeira lava e seca fabricada no Brasil, com inteligência artificial que reconhece a carga de roupa sozinha e promete economizar até 40% de água, energia e tempo em cada ciclo
- Identificação inicial: O software detecta a presença de água nas imagens com 90% de acerto.
- Formação de estruturas: A IA agrupa as regiões hídricas para compor rios e lagos completos com 84% de acurácia.
- Classificação produtiva: O sistema distingue fazendas de aquicultura de outros tipos de água com 97% de precisão.
Embora apresente um desempenho excelente em não ignorar áreas de produção, o projeto ainda passa por refinamentos. O objetivo atual é reduzir a ocorrência de “falsos positivos”, que acontece quando a ferramenta confunde espelhos d’água comuns com sistemas aquícolas.
Novo sistema da Embrapa e Concert Space usa imagens de satélite e IA
Um dos pilares do YaraTracker é a parceria com a Concert Space, que busca implementar o processamento de dados diretamente no espaço. Essa evolução permitirá que apenas as informações já analisadas e filtradas sejam enviadas para as bases terrestres, otimizando o tempo de resposta e a eficiência do monitoramento hídrico.
O potencial estratégico desta inovação foi reforçado pelo CEO da Concert Space, Rafael Mordente:
“Essa iniciativa representa um avanço importante no uso de tecnologias digitais para o monitoramento ambiental e da produção aquícola no Brasil. O YaraTracker é uma ferramenta robusta, capaz de oferecer informações estratégicas para o planejamento e o monitoramento da produção aquícola e do uso dos recursos hídricos”.
Além da agilidade, a plataforma também deve incorporar funcionalidades que permitam aos usuários filtrar os resultados pelo tamanho dos reservatórios detectados, oferecendo um controle personalizado do mapeamento.
Gestão de recursos e políticas públicas
A base tecnológica do YaraTracker utiliza o conceito de Software Definido por Satélite (SDS) para ler dados de constelações como Sentinel, Landsat e CBERS.
A Embrapa projeta que, ao consolidar este sistema que une imagens de satélite e IA, será possível oferecer um suporte sem precedentes para a tomada de decisões no agronegócio e na conservação ambiental.
Na fase atual, a instituição foca em validar o desempenho da ferramenta em diferentes regiões do país. Como o Brasil possui uma vasta diversidade de perfis produtivos e estruturas fundiárias, testar a IA em contextos territoriais variados é fundamental.
Portanto, ao transformar fotos do espaço em dados estatísticos confiáveis, a iniciativa supre uma carência histórica de informações detalhadas sobre a infraestrutura aquícola no País. Com a conclusão dos testes, espera-se que o YaraTracker se torne uma plataforma operacional permanente para o monitoramento da produção e dos recursos naturais brasileiros.
Com informações da Embrapa
