O YaraTracker combina imagens de satélite e IA para identificar corpos d’água e áreas de aquicultura com precisão inédita. Conheça a inovação da Embrapa.
Com um índice de precisão que chega a 97% na identificação de áreas de produção de peixes, o novo sistema da Embrapa, batizado de YaraTracker, surge como uma ferramenta revolucionária para o setor. A solução, que integra imagens de satélite e IA, foi desenvolvida para localizar e classificar de forma automática diversos corpos d’água em todo o território brasileiro. Através dessa tecnologia, pesquisadores e gestores públicos conseguem diferenciar, com alto rigor técnico, reservatórios naturais de estruturas voltadas à aquicultura, facilitando a gestão hídrica nacional.
Resultados e precisão do mapeamento por satélite
Os testes realizados pela Embrapa mostram que a inteligência artificial do projeto já opera em níveis de eficiência superiores aos padrões internacionais. O processo de análise orbital é executado em etapas sucessivas para garantir que o resultado final seja o mais fiel possível à realidade geográfica brasileira.
A performance atual do sistema é dividida da seguinte forma:
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O governo dos Estados Unidos aprovou uma possível venda de 100 mísseis antiaéreos portáteis Stinger ao Exército Brasileiro, em um pacote estimado em cerca de 330 milhões de dólares que ainda depende de negociação entre os dois países
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Um cão robô de quatro patas, modificado com patas de urso e navegação por inteligência artificial, se tornou o primeiro do tipo a atravessar blocos de gelo flutuante no Oceano Ártico
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A China quer instalar um power bank gigante no espaço para colher luz solar sem parar, dia e noite, e já testou em terra, numa torre de 75 metros, o envio de energia sem fio a 100 metros de distância para vários alvos em movimento
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A força bruta das ondas vira energia limpa quase sem desperdício, é o que promete um conversor giroscópico criado no Japão que, em simulações, se acopla ao balanço do mar e alcança o limite máximo de 50% de aproveitamento, deixando para trás os geradores marítimos antigos
- Identificação inicial: O software detecta a presença de água nas imagens com 90% de acerto.
- Formação de estruturas: A IA agrupa as regiões hídricas para compor rios e lagos completos com 84% de acurácia.
- Classificação produtiva: O sistema distingue fazendas de aquicultura de outros tipos de água com 97% de precisão.
Embora apresente um desempenho excelente em não ignorar áreas de produção, o projeto ainda passa por refinamentos. O objetivo atual é reduzir a ocorrência de “falsos positivos”, que acontece quando a ferramenta confunde espelhos d’água comuns com sistemas aquícolas.
Novo sistema da Embrapa e Concert Space usa imagens de satélite e IA
Um dos pilares do YaraTracker é a parceria com a Concert Space, que busca implementar o processamento de dados diretamente no espaço. Essa evolução permitirá que apenas as informações já analisadas e filtradas sejam enviadas para as bases terrestres, otimizando o tempo de resposta e a eficiência do monitoramento hídrico.
O potencial estratégico desta inovação foi reforçado pelo CEO da Concert Space, Rafael Mordente:
“Essa iniciativa representa um avanço importante no uso de tecnologias digitais para o monitoramento ambiental e da produção aquícola no Brasil. O YaraTracker é uma ferramenta robusta, capaz de oferecer informações estratégicas para o planejamento e o monitoramento da produção aquícola e do uso dos recursos hídricos”.
Além da agilidade, a plataforma também deve incorporar funcionalidades que permitam aos usuários filtrar os resultados pelo tamanho dos reservatórios detectados, oferecendo um controle personalizado do mapeamento.
Gestão de recursos e políticas públicas
A base tecnológica do YaraTracker utiliza o conceito de Software Definido por Satélite (SDS) para ler dados de constelações como Sentinel, Landsat e CBERS.
A Embrapa projeta que, ao consolidar este sistema que une imagens de satélite e IA, será possível oferecer um suporte sem precedentes para a tomada de decisões no agronegócio e na conservação ambiental.
Na fase atual, a instituição foca em validar o desempenho da ferramenta em diferentes regiões do país. Como o Brasil possui uma vasta diversidade de perfis produtivos e estruturas fundiárias, testar a IA em contextos territoriais variados é fundamental.
Portanto, ao transformar fotos do espaço em dados estatísticos confiáveis, a iniciativa supre uma carência histórica de informações detalhadas sobre a infraestrutura aquícola no País. Com a conclusão dos testes, espera-se que o YaraTracker se torne uma plataforma operacional permanente para o monitoramento da produção e dos recursos naturais brasileiros.
Com informações da Embrapa

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