Ferramenta do Cemaden usa inteligência artificial para antecipar a subida de rios entre 1 e 4 horas, recebe dados a cada 10 minutos e teve ganho de cerca de 40% nos testes. Entenda como ela pode ajudar a Defesa Civil.
Uma tecnologia desenvolvida no Brasil consegue prever a subida rápida de rios em áreas urbanas com antecedência de uma a quatro horas. Criada pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), a plataforma FloodcastingXAI combina inteligência artificial e medições de chuva para apoiar decisões antes de enxurradas.
A ferramenta recebe informações a cada dez minutos e apresentou ganhos próximos de 40% no desempenho dos alertas durante testes operacionais. O avanço ganhou destaque após o sistema se tornar finalista de um concurso nacional de inovação pública.
Sensores acompanham chuva e nível dos rios a cada dez minutos
O ponto de partida são os pluviômetros, responsáveis por medir a chuva, e os sensores que registram a altura dos rios. Em vez de esperar que a água alcance uma marca perigosa, os modelos de aprendizado de máquina analisam a sequência das medições e estimam seu comportamento nas horas seguintes.
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Quando a precipitação aumenta, a ferramenta cruza os dados disponíveis e calcula a possibilidade de uma elevação repentina. Essas previsões ajudam a direcionar o monitoramento para regiões onde córregos e rios podem responder rapidamente a grandes volumes de chuva.
Segundo a Secretaria de Comunicação Social do governo federal, o sistema aproveita equipamentos que já integram as redes de monitoramento. Novas leituras chegam em intervalos de dez minutos, permitindo atualizar as estimativas conforme o cenário muda.
As previsões são avaliadas por equipes técnicas e servem de apoio às Defesas Civis responsáveis por emitir alertas e orientar a população. A antecedência depende das condições monitoradas e das características de cada ocorrência.
Testes indicam melhora de 40% e inteligência artificial explica seus cálculos
Nos testes operacionais relatados pelo Cemaden, o desempenho dos alertas apresentou ganhos de aproximadamente 40% para horizontes de antecipação de uma a quatro horas. O percentual representa a melhoria observada nessas avaliações, e não uma taxa fixa de acerto para todos os municípios.
Outro diferencial é a inteligência artificial explicável. Em lugar de fornecer apenas um número previsto, a FloodcastingXAI permite identificar quais variáveis meteorológicas influenciaram o cálculo, ajudando hidrólogos e gestores a conferir os sinais antes de tomar decisões.
O Cemaden informa que a plataforma utiliza código aberto e foi construída de forma colaborativa, sem contratações externas adicionais. Isso permite que outras equipes estudem os modelos, discutam seus resultados e trabalhem em aperfeiçoamentos.
Mais de 60 pesquisadores participam de projeto com 15 instituições
A FloodcastingXAI nasceu no projeto iFAST, coordenado pelo pesquisador Leonardo Bacelar Lima Santos. Na atualização divulgada em novembro, o Cemaden informou que a iniciativa reúne mais de 60 pesquisadores de 15 instituições brasileiras e estrangeiras, entre profissionais de hidrologia, meteorologia e tecnologia.
Entre os parceiros citados estão o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), a Universidade Estadual Paulista (Unesp), a Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e a Prefeitura de São Paulo. O projeto também recebe financiamento do CNPq e da Fapesp.
Conforme a página oficial do iFAST, a plataforma está em operação desde 2025. Naquele ano, a iniciativa venceu uma premiação do programa AI4GOOD, da Brazil Conference, e foi apresentada em Harvard e no MIT, nos Estados Unidos.
Em novembro, a solução chegou à final do 30º Concurso Inovação no Setor Público, promovido pela Escola Nacional de Administração Pública (Enap). Ela disputa a categoria Inteligência Artificial para o Bem Público após uma seleção que reuniu mais de 700 projetos nas quatro categorias da competição.
Antecipação pode ajudar Defesa Civil a retirar famílias de áreas de risco
Para quem mora perto de um rio que sobe rapidamente, uma previsão antecipada pode dar às autoridades tempo para reforçar o monitoramento, acionar sirenes e organizar a retirada de moradores. A resposta também depende das equipes locais, dos canais de comunicação e dos planos de emergência.
A precisão das estimativas está ligada à cobertura dos sensores, à qualidade das medições e às características de cada bacia hidrográfica. Por isso, o uso da ferramenta envolve acompanhamento humano contínuo e avaliação das condições observadas durante as chuvas.
Com a FloodcastingXAI em operação e entre os finalistas de uma premiação nacional, o Cemaden apresenta uma ferramenta brasileira voltada a transformar medições frequentes em previsões mais úteis para decisões tomadas antes que enxurradas atinjam ruas e moradias.
