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Ryan Conger, da ABB Energy Industries, fala sobre evolução do APM para APM 4.0: análise preditiva, automação, insights sobre integridade dos ativos e transmissão de dados para a nuvem.
Ryan Conger, gerente técnico de vendas de APM da ABB Energy Industries, destaca a importância do APM 4.0 no setor de petróleo e gás. Por meio dessa evolução do gerenciamento de desempenho de ativos reativos, os operadores podem evitar tempos de inatividade dispendiosos e maximizar a lucratividade, especialmente ao estabelecer parcerias com fornecedores de tecnologia confiáveis.
Nas últimas duas décadas, a gestão de desempenho de ativos (APM) deixou de ser uma preocupação rotineira para se tornar uma prioridade nas indústrias de processo. Inovações digitais, como tecnologias de inteligência artificial (IA), a Internet das coisas industrial e a análise preditiva de dados, impulsionaram essa evolução e destacaram a importância de investir em estratégias de gestão de desempenho de ativos.
APM 4.0: Soluções inovadoras no gerenciamento de desempenho de ativos
As soluções de digitalização e automação que extraem e analisam dados de TO, TI e ET estão capacitando setores como o de petróleo e gás para se anteciparem e possuírem condicionar o monitoramento de seus ativos críticos, em vez de reagir quando máquinas ou equipamentos falham, resultando em dispendiosos tempos de inatividade da produção.
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Esta evolução notável de ‘executar até a falha’ ou APM reativo para o risco quantitativo de ponta de hoje a análise e o estado atual das soluções de saúde das máquinas – muitas vezes referidas como ‘APM 4.0’ – são uma vantagem para as indústrias extrativas com muitos recursos, como o petróleo e o gás, que agora, mais do que nunca, precisam de garantir que aproveitam as vastas quantidades de dados disponíveis a eles para maximizar a produção e a lucratividade, reduzir o tempo de inatividade, o consumo de energia e as emissões de carbono e manter a vantagem competitiva.
Parceria com fornecedor de tecnologia em soluções APM 4.0
O APM, quando implantado de maneira econômica em parceria com um fornecedor de tecnologia confiável como a ABB, pode ajudar as operadoras offshore a estabelecer uma cultura de confiabilidade sólida, fornecendo insights sobre a integridade dos ativos e recomendando medidas proativas que prevejam e evitem falhas, gerando valor comercial genuíno.
Neste artigo, focaremos nas principais tendências do APM 4.0 e explicaremos como uma abordagem em camadas pode ajudar a desmistificar a tecnologia e ajudar os clientes a identificar a solução correta com base em seu perfil operacional e de risco, bem como dar uma olhada no projeto inovador da ABB com a operadora norueguesa de petróleo e gás OKEA para transmitir dados de processos ao vivo de sua plataforma offshore para a nuvem, permitindo o monitoramento remoto da saúde dos ativos.
Uma abordagem em camadas para APM 4.0: Prevenção e detecção de falhas em tempo real
Existem muitas palavras-chave no ecossistema APM, mas o objetivo final é simples: prever processos problemas em tempo real, resolver pequenos problemas antes que se tornem grandes e evitar paradas não planejadas, garantindo que os ativos industriais operem em seus níveis ideais de desempenho e produtividade e, ao mesmo tempo, minimizando os riscos operacionais e os custos de manutenção.
Quando falamos sobre APM 4.0, tudo começa com um evento inicial – a perturbação do processo, a degradação do ativo, a falha do equipamento upstream ou de suporte – que nos permite criar camadas de proteção em torno desse ativo para evitar mais falhas. Esta primeira camada de proteção é o que chamamos de monitoramento baseado em regras: pode ser um único sensor que envia um alerta se a temperatura ou pressão exceder um limite predefinido, ou uma declaração mais complicada se-então usando vários sensores.
Modelos avançados de APM 4.0: Maximizando a proteção dos ativos
No entanto, existem camadas adicionais que a ABB pode implantar para maximizar a proteção ao redor do ativo e, normalmente, quanto mais avançada for a camada, maior será o tempo de entrega que o cliente terá em termos de prever quando algo está indo mal. Usando uma analogia médica, a solução APM alerta o operador para o fato de que a calcificação das suas artérias existe três anos antes do ataque cardíaco.
Esta camada mais sofisticada funciona em torno de modelos de ‘primeiros princípios’. Os modelos de ‘primeiros princípios’ baseiam-se no projeto de engenharia e na física por trás da forma como um equipamento opera. Criamos modelos baseados na física que nos dizem, do ponto de vista do desempenho, como algo deve funcionar, que podem ser implementados rapidamente em tipos de ativos semelhantes. Ao comparar o desempenho real com o teórico, a degradação ou a operação abaixo do ideal podem ser rapidamente identificadas.
Inovações digitais: Impulsionando o futuro do APM 4.0
A camada final utiliza modelos estatísticos e baseados em dados, também chamados de modelos de IA e aprendizado de máquina (ML). Ensinamos aos algoritmos como é o bom desempenho dos ativos nas diferentes variáveis. Em seguida, alerta o operador se e quando o ativo se desvia destas condições. Com base nas variáveis que se desviaram do bom comportamento passado, propomos o modo de falha com maior probabilidade de ocorrer.
Um diferencial importante desse tipo de modelo é que ele pode ser implantado em qualquer tipo de ativo ou sistema (equipamentos rotativos, elétricos e fixos) que possa fornecer níveis adequados de dados de sensores. Quando combinamos os ‘primeiros princípios’ e o modelo baseado em dados, criamos uma abordagem de modelagem híbrida para fornecer proteção máxima para os ativos mais críticos. Dependendo da criticidade do ativo e do seu perfil de risco específico, o cliente pode decidir quantas camadas deseja implementar.
APM 4.0: Parceria inovadora com OKEA
Anteriormente, mencionei que a parceria com um fornecedor de tecnologia com profundo conhecimento do domínio do APM e seu papel nas indústrias de processo é um pré-requisito para o sucesso. Isto é vividamente ilustrado pela parceria digital da ABB com a operadora norueguesa OKEA, que resultou na operadora norueguesa se tornar a primeira empresa de petróleo e gás a transmitir com sucesso dados de processos contextualizados para a nuvem.
Localizada a 130 km da costa, Draugen é um dos maiores campos de petróleo da Noruega. A transmissão de dados em tempo real diretamente do sistema de controle para a nuvem foi uma grande conquista. O tempo que leva para que os dados de alta resolução, incluindo estrutura, objetos, alarmes e eventos, sejam gerados e fiquem disponíveis na nuvem, é de apenas 0,8 segundos. Usando o portfólio de soluções digitais da ABB, incluindo aplicativos e serviços de gerenciamento de desempenho de ativos, a OKEA é capaz de monitorar remotamente a integridade dos ativos quase em tempo real. Este projeto alcançou atualizações distribuídas de dados de ativos com segurança, permitindo que o pessoal visualizasse, analisasse e previsse operações com mais eficiência para uma tomada de decisões mais informada e baseada em dados, além de economias de custos de até 30%. Além disso, era necessário menos pessoal na plataforma para monitorar os equipamentos. Isso permitiu operações mais seguras sem aumento de risco.
Projetos como este demonstram o poder das soluções de streaming, como ‘Software-as-a-service’ (SAAS), e como o APM 4.0 – incorporando inovações como IA e ML, combinadas com problemas criativos resolução, experiência e colaboração – podem ajudar a desbloquear o poder disruptivo do APM 4.0.
Fontes: 1,2 https://new.abb.com/process-automation/genix/genix-apm
3 O que é gerenciamento de desempenho de ativos (APM)? | Grupo Consultivo ARC (arcweb.com)
5,6 https://new.abb.com/oil-and-gas/digital/okea-digital-partnership (vídeo e texto)
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