Chinês (Simplificado) 
Chinês (Tradicional) 
Inglês 
Francês 
Alemão 
Italiano 
Japonês 
Norueguês 
Espanhol 
3 min de leitura
0 comentários
Pesquisadores australianos combinam inteligência artificial com saberes indígenas para prever energia solar com mais precisão e menos erro
Um novo estudo da Universidade Charles Darwin (CDU), na Austrália, apresentou uma inovação promissora no setor de energia solar. Pesquisadores da instituição combinaram inteligência artificial com calendários sazonais tradicionais das Primeiras Nações para melhorar a previsão da produção de energia solar.
A ideia é simples, mas poderosa: unir o conhecimento ancestral com tecnologia de ponta para resolver um problema real.
A energia solar é considerada uma das principais apostas em fontes renováveis. No entanto, prever com precisão a quantidade de energia que será gerada ainda é um grande desafio.
-
Existe um tesouro de US$ 20 milhões por quilo escondido na Lua — e estamos prontos para extraí-lo
-
O “Ozempic brasileiro” chega às farmácias com um preço mais acessível. Veja mais sobre
-
Novo relógio atômico é tão exato que pode mudar a forma como o mundo conta o tempo
-
Carregar o celular na cama pode custar caro: risco de incêndio aumenta com lençóis, cobertores e colchões inflamáveis
VEJA AS OFERTAS!
Fatores como clima, nuvens e variações atmosféricas afetam diretamente o desempenho dos painéis solares, o que dificulta o planejamento energético em várias regiões.
IA e sabedoria ancestral
O estudo, intitulado “Conv-Ensemble para previsão de energia solar com informações sazonais das Primeiras Nações”, foi publicado no IEEE Open Journal of the Computer Society.
Nele, os pesquisadores usaram um modelo de aprendizado profundo, uma técnica moderna de inteligência artificial, e integraram dados baseados nos calendários tradicionais das Primeiras Nações Tiwi, Gulumoerrgin (Larrakia), Kunwinjku e Ngurrungurrudjba.
Também foi usado um calendário contemporâneo, conhecido como Red Center.
Esses calendários tradicionais estão ligados a sinais da natureza, como o comportamento de plantas e animais, que indicam mudanças nas estações do ano.
Segundo o estudo, essas informações podem ser mais eficazes que os métodos atuais, especialmente em regiões específicas da Austrália.
Erro menor e resultados mais confiáveis
Os testes foram realizados com dados do Desert Knowledge Australia Solar Center, localizado em Alice Springs. Os resultados foram animadores.
O modelo proposto conseguiu prever a geração de energia solar com uma taxa de erro significativamente menor do que os modelos usados atualmente na indústria.
De acordo com os pesquisadores, o erro foi inferior à metade do observado nos sistemas populares de previsão hoje em dia.
Luke Hamlin, aluno de doutorado da CDU e coautor do estudo, destacou o valor do conhecimento tradicional.
Segundo ele, os calendários das Primeiras Nações trazem uma compreensão ecológica profunda, construída ao longo de milhares de anos de observação da natureza.
“Essas percepções sazonais estão enraizadas em sinais ecológicos locais, como o comportamento de plantas e animais. Isso está diretamente ligado às mudanças na luz solar e nos padrões climáticos”, explicou Hamlin.
“Integrar esse conhecimento permite criar previsões mais precisas e culturalmente adaptadas para diferentes regiões“, concluiu.
IA + sabedoria ancestral: Aplicações futuras e expansão da pesquisa
Os professores Bharanidharan Shanmugam e Thuseethan Selvarajah, também coautores do estudo, afirmaram que a combinação entre IA e sabedoria indígena pode transformar o setor.
Eles lembram que criar um modelo único e universal de previsão solar é extremamente difícil, e que abordagens como essa são essenciais para vencer esse desafio.
Por fim, os pesquisadores acreditam que essa tecnologia poderá ser aplicada em outras regiões e até em outras fontes de energia renovável no futuro.
Com informações de Tech Xplore.
Seja o primeiro a reagir!