Bilionário Elon Musk afirma que dados humanos para treinar IA já acabaram e entramos na teoria do ‘pico de dados’. Saiba qual a melhor solução proposta pelo magnata.
Há algumas semanas, especialistas apontaram que o mundo havia atingido o limite de dados humanos para treinar IA. Na esteira da popularidade do ChatGPT, muitas empresas tentaram imitar seus recursos, com empresas como Google, Apple e Meta trabalhando para oferecer assistentes de IA generativos. Neste artigo, vamos entender o que o bilionário Elon Musk chama da teoria do ‘pico de dados’.
Bilionário Elon Musk apresenta solução para a teoria do ‘pico de dados’
A voz mais reconhecida do setor de tecnologia revelou que os dados humanos para treinar IA não estão mais disponíveis e que uma solução é necessária com urgência. Segundo aponta o site TechCrunch, o bilionário Elon Musk afirmou que chegamos ao limite de dados do mundo real para treinar modelos de IA. Contudo, ele ressalta que essa situação não aconteceu agora, mas sim há alguns meses, ainda em 2024.
Desta forma, o magnata reforça as palavras de Ilya Sutskever, ex-cientista-chefe da OpenAI, que já havia indicado em 2022 que o setor havia chegado a uma situação que ele chamou de teoria do ‘pico de dados’. Desta forma, o bilionário Elon Musk apresentou uma solução temporária para treinar ainda mais os modelos de IA.
- Relógio do Juízo Final hora atual: Cientistas dizem que o mundo está a 89 segundos da meia-noite
- Pesquisadores desenvolvem tecnologia jamais vista antes, capaz de transformar sua pele em uma bateria viva, onde você poderá ser a fonte de energia para carregar seus próprios dispositivos!
- Imagens de satélite revelam mensagem misteriosa de ‘SOCORRO’ em Los Angeles e deixam o mundo intrigado
- A pirâmide mais ANTIGA do mundo pode não ter sido construída por humanos: O mistério de Gunung Padang que intriga a ciência!
Para Musk, uma ótima opção para evitar os dados humanos para treinar IA é utilizar os próprios dados gerados pela Inteligência Artificial, um aspecto conhecido como “dados sintéticos”. Sendo assim, serão criadas cadeias de aprendizado de máquina, seguindo os passos de empresas como Microsoft, Meta, OpenAI e Anthropic, que já estão nesse caminho.
Desafios ao utilizar dados sintéticos para treinar IA
De fato, algumas estimativas acreditam que, até 2024, 60% dos dados utilizados eram sintéticos, pois, além de tudo o que foi mencionado acima, haverá outras vantagens, como a redução de custos. A Startup de IA Writer, por exemplo, desenvolveu seu modelo Palmyra X 004 quase inteiramente com dados sintéticos, gastando apenas US$ 700 milhões, comparado aos US$ 4,6 milhões estimados para um modelo de tamanho semelhante da OpenAI.
Mesmo assim, algumas pesquisas sugerem que o fim de dados humanos para treinar IA e o uso de dados sintéticos poderia levar ao colapso de diferentes modelos, pois a criatividade seria reduzida e os vieses nos resultados aumentariam.
De fato, se os dados gerados tiverem vieses ou limitações, os modelos treinados com eles reproduzirão esses mesmos problemas em seus resultados. No entanto, isso não parece ser uma limitação nem para o bilionário Elon Musk, nem para empresas como Microsoft, Google ou Anthropic, já que elas usaram em modelos como Phi-4, Gemma e Claude 3.5 Sonnet.
Entenda os impactos da IA nas empresas até 2030
Mesmo com a teoria do ‘pico de dados’, até 2030, o conceito de “onipresença de dados” estará profundamente enraizado na forma como empresas operam, criando um ecossistema onde informações em tempo real não apenas guiam decisões humanas, mas também automatizam processos com uma eficiência nunca vista antes.
A revolução da IA generativa trouxe à tona possibilidades que antes pertenciam ao campo da ficção científica. Empresas estão repensando suas abordagens e modelos de negócio, movidas por uma busca incessante por inovação e competitividade.
Desde a criação de medicamentos personalizados até o gerenciamento automatizado de operações complexas, as oportunidades parecem ilimitadas. Contudo, essas promessas dependem de um ingrediente essencial: dados relevantes, acessíveis e bem estruturados. Sem essa base sólida, até mesmo as tecnologias mais avançadas fracassam em alcançar seu potencial transformador.
Musk é um mal caráter, um bilionário ****. Homem ****.
E você é que é **** heim. Caraca maluco. Você detona. Você arrebenta.
Elon estou contigo e registado no departamento de eficiência e preciso de cartão e celular Tesla e carro e casa e salário príncipe inglês e português Oscar de Araújo Martins advogado Marechal da América e Venezuela e primeiro Marechal do Brasil. Te amo muito irmão somos filhos de Deus.