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Curso on-line da USP ensina como aplicar inteligência artificial em pesquisas científicas, com foco em produtividade, ética e análise automatizada de artigos. Aulas acontecem em outubro e oferecem certificado gratuito aos participantes.
A Universidade de São Paulo abriu inscrições para um minicurso gratuito e on-line que ensina a aplicar inteligência artificial no processo de pesquisa acadêmica.
Realizado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), em São Carlos, o curso “Ferramentas de Inteligência Artificial para Suporte ao Processo de Pesquisa” acontece em 11 de outubro de 2025, tem carga horária de 4 horas, oferta 150 vagas e concede certificado USP aos participantes.
As aulas ocorrem em dois blocos, das 9h às 11h e das 13h30 às 15h30, com transmissão pelo Google Meet.
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Voltado a quem pesquisa em qualquer área do conhecimento, o programa propõe um treinamento prático sobre o uso de IA na rotina científica.
A proposta é instrumentalizar estudantes e profissionais para empregar ferramentas de busca, indexação e análise de documentos científicos, além de apresentar exemplos de engenharia de prompt para aproveitar modelos de linguagem como assistentes no planejamento, revisão e elaboração de textos acadêmicos.
A organização destaca que os conteúdos foram pensados para aplicação direta, com foco em produtividade e rastreabilidade do trabalho.
Conteúdo do curso: inteligência artificial aplicada à pesquisa
Ao longo do encontro, os participantes terão contato com recursos de IA que atuam desde a recuperação de informação até a análise automatizada de artigos, com ênfase em como integrar essas soluções ao fluxo de pesquisa.
Entre os tópicos previstos estão critérios para busca avançada em bases científicas, estratégias de indexação e organização de acervos, além de técnicas de prompting para orientar grandes modelos de linguagem na redação, revisão e checagem de consistência de manuscritos.
O material inclui um tutorial com prompts de exemplo reutilizáveis para diferentes etapas do trabalho acadêmico.
Em termos de ferramentas, a atividade aborda o uso de LLMs como ChatGPT, Gemini e DeepSeek, bem como de agentes que podem atuar como coassistentes na exploração de literatura, geração de esboços e verificação de referências.
O enfoque recai na prática: quando usar cada recurso, quais parâmetros observar e como documentar o processo para garantir transparência metodológica.
Público-alvo e pré-requisitos
O minicurso foi desenhado para pesquisadores de graduação e pós-graduação, além de profissionais que lidam com investigação científica em diferentes campos.
Não há pré-requisitos formais; entretanto, recomenda-se familiaridade com a leitura de artigos científicos para melhor aproveitamento.
A ideia é atender tanto quem está começando a experimentar IA na academia quanto quem já utiliza algumas soluções e busca consolidar boas práticas.
Formato e materiais de apoio
A transmissão será on-line, via Google Meet, em formato síncrono.
O ICMC prevê disponibilizar materiais de apoio, exercícios e um tutorial em formato de relatório técnico.
A participação será monitorada por meio de formulários e questionário on-line, procedimento necessário para a emissão do certificado ao final.
A condução ficará a cargo dos professores Fábio Manoel França Lobato (Universidade Federal do Oeste do Pará) e Ricardo Marcondes Marcacini (ICMC/USP), que atuam em temas como mineração de textos, recuperação de informação e aplicações de IA na ciência.
Ética e boas práticas no uso da IA
Além de procedimentos técnicos, o curso incorpora orientações sobre ética e boas práticas no uso de IA em pesquisa.
Entre os pontos enfatizados estão a necessidade de registrar prompts, validar fontes primárias, checar vieses de ferramentas e respeitar diretrizes de integridade acadêmica.
O objetivo é que o participante aprenda a extrair eficiência sem abrir mão da confiabilidade e da reprodutibilidade dos resultados, princípios essenciais para qualquer área do conhecimento.
Certificação e impacto na carreira acadêmica
Quem cumprir as atividades previstas e atender aos critérios de presença terá direito a certificado emitido pela USP, documento útil para comprovar atualização em competências digitais aplicadas à pesquisa.
Em um cenário de expansão acelerada das aplicações de IA no meio acadêmico, a formação oferece um panorama compacto, porém pragmático, de como integrar as ferramentas ao ciclo de investigação — da revisão de literatura à redação e gestão de referências.
Para grupos de pesquisa, a capacitação também pode apoiar a padronização de fluxos de trabalho com IA e a adoção de guias internos de uso responsável.
Como se inscrever no curso
As inscrições estão abertas até 30 de setembro ou até o preenchimento das vagas. O processo deve ser feito gratuitamente no sistema da USP, e a seleção ocorre por ordem de inscrição.
Após o cadastro, os aprovados recebem por e-mail o link de acesso e as instruções para acompanhar as aulas ao vivo.
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