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Quer estudar na USP sem fazer processo seletivo e de graça? Universidade inova e libera curso sobre processamento neural gratuitamente no YouTube com direito a certificado

Escrito por Alisson Ficher
Publicado em 15/07/2024 às 10:42
USP oferece curso gratuito sobre processamento neural em português no YouTube, sem processo seletivo e com direito a certificado! (Imagem: reprodução)
USP oferece curso gratuito sobre processamento neural em português no YouTube, sem processo seletivo e com direito a certificado! (Imagem: reprodução)

A USP lançou um curso gratuito no YouTube sobre Processamento Neural de Linguagem Natural em Português. São seis módulos que ensinam a programar em Python usando machine learning. O curso, desenvolvido pelo IME, é acessível a todos e oferece certificado para quem completar as atividades.

Imagine aprender a programar em Python e processar textos em português usando técnicas avançadas de machine learning. E o melhor: tudo isso de graça e sem precisar passar por um processo seletivo!

A USP agora oferece um curso completo sobre Processamento Neural de Linguagem Natural em Português no YouTube, com direito a certificado para aqueles que completarem as atividades propostas.

O curso é dividido em seis módulos abrangentes e é promovido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP.

Foi desenvolvido pelo professor Marcelo Finger, em parceria com o mestrando Alan Barzilay e editado por Roger Bravo. Inicialmente disponibilizado na plataforma Coursera, agora o curso pode ser acessado gratuitamente pelo canal do IME no YouTube, tornando o conhecimento acessível a um público ainda maior.

Os módulos do curso incluem:

  1. Introdução à Linguística Computacional: Conceitos básicos e a importância da linguística computacional no contexto atual.
  2. Introdução às Redes Neurais: Fundamentos das redes neurais e como elas funcionam.
  3. Processamento Neural de Língua e Representação de Palavras: Técnicas para representação de palavras e seu processamento neural.
  4. Word2vec: Detalhes sobre este modelo popular de processamento de linguagem.
  5. Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-Sequência: Uso de redes neurais recorrentes para processamento de sequências.
  6. Redes LSTM e GRU: Aplicações avançadas de redes LSTM e GRU no processamento de linguagem.

O curso utiliza bibliotecas do pacote TensorFlow para Python, que podem ser baixadas gratuitamente, permitindo aos alunos experimentar e aplicar o conhecimento adquirido de forma prática.

Os participantes aprenderão a utilizar machine learning para processar textos em português brasileiro, sendo capazes de desenvolver programas em Python que executam tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, entre outras aplicações de redes neurais. A metodologia é totalmente em português, o que facilita o entendimento e aplicação dos conceitos para falantes nativos.

Para aqueles que completarem as atividades e exercícios apresentados na plataforma Coursera, ainda é possível obter um certificado de conclusão, valorizando ainda mais o aprendizado e possibilitando a comprovação do conhecimento adquirido.

A playlist do curso no YouTube contém todos os seis módulos, além da apresentação dos exercícios e atividades de entrega, proporcionando uma experiência de aprendizado completa e acessível. Para consultar o material apresentado e realizar sua inscrição, acesse o canal do IME no YouTube.

Essa iniciativa da USP democratiza o acesso ao conhecimento em áreas de ponta como a ciência da computação e o processamento de linguagem natural, formando profissionais capacitados para enfrentar os desafios tecnológicos atuais.

Você já conhecia essa iniciativa inovadora da USP? O que acha de mais cursos gratuitos e acessíveis sendo disponibilizados por universidades renomadas no Brasil? Comente abaixo!

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Alisson Ficher

Jornalista formado desde 2017 e atuante na área desde 2015, com seis anos de experiência em revista impressa e mais de 12 mil publicações online. Especialista em política, empregos, economia, cursos, entre outros temas. Se você tiver alguma dúvida, quiser reportar um erro ou sugerir uma pauta sobre os temas tratados no site, entre em contato pelo e-mail: alisson.hficher@outlook.com. Não aceitamos currículos!

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