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Quer estudar na USP sem fazer processo seletivo e de graça? Universidade inova e libera curso sobre processamento neural gratuitamente no YouTube com direito a certificado

Escrito por Alisson Ficher
Publicado em 15/07/2024 às 10:42
USP oferece curso gratuito sobre processamento neural em português no YouTube, sem processo seletivo e com direito a certificado! (Imagem: reprodução)
USP oferece curso gratuito sobre processamento neural em português no YouTube, sem processo seletivo e com direito a certificado! (Imagem: reprodução)

A USP lançou um curso gratuito no YouTube sobre Processamento Neural de Linguagem Natural em Português. São seis módulos que ensinam a programar em Python usando machine learning. O curso, desenvolvido pelo IME, é acessível a todos e oferece certificado para quem completar as atividades.

Imagine aprender a programar em Python e processar textos em português usando técnicas avançadas de machine learning. E o melhor: tudo isso de graça e sem precisar passar por um processo seletivo!

A USP agora oferece um curso completo sobre Processamento Neural de Linguagem Natural em Português no YouTube, com direito a certificado para aqueles que completarem as atividades propostas.

O curso é dividido em seis módulos abrangentes e é promovido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP.

Foi desenvolvido pelo professor Marcelo Finger, em parceria com o mestrando Alan Barzilay e editado por Roger Bravo. Inicialmente disponibilizado na plataforma Coursera, agora o curso pode ser acessado gratuitamente pelo canal do IME no YouTube, tornando o conhecimento acessível a um público ainda maior.

Os módulos do curso incluem:

  1. Introdução à Linguística Computacional: Conceitos básicos e a importância da linguística computacional no contexto atual.
  2. Introdução às Redes Neurais: Fundamentos das redes neurais e como elas funcionam.
  3. Processamento Neural de Língua e Representação de Palavras: Técnicas para representação de palavras e seu processamento neural.
  4. Word2vec: Detalhes sobre este modelo popular de processamento de linguagem.
  5. Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-Sequência: Uso de redes neurais recorrentes para processamento de sequências.
  6. Redes LSTM e GRU: Aplicações avançadas de redes LSTM e GRU no processamento de linguagem.

O curso utiliza bibliotecas do pacote TensorFlow para Python, que podem ser baixadas gratuitamente, permitindo aos alunos experimentar e aplicar o conhecimento adquirido de forma prática.

Os participantes aprenderão a utilizar machine learning para processar textos em português brasileiro, sendo capazes de desenvolver programas em Python que executam tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, entre outras aplicações de redes neurais. A metodologia é totalmente em português, o que facilita o entendimento e aplicação dos conceitos para falantes nativos.

Para aqueles que completarem as atividades e exercícios apresentados na plataforma Coursera, ainda é possível obter um certificado de conclusão, valorizando ainda mais o aprendizado e possibilitando a comprovação do conhecimento adquirido.

A playlist do curso no YouTube contém todos os seis módulos, além da apresentação dos exercícios e atividades de entrega, proporcionando uma experiência de aprendizado completa e acessível. Para consultar o material apresentado e realizar sua inscrição, acesse o canal do IME no YouTube.

Essa iniciativa da USP democratiza o acesso ao conhecimento em áreas de ponta como a ciência da computação e o processamento de linguagem natural, formando profissionais capacitados para enfrentar os desafios tecnológicos atuais.

Você já conhecia essa iniciativa inovadora da USP? O que acha de mais cursos gratuitos e acessíveis sendo disponibilizados por universidades renomadas no Brasil? Comente abaixo!

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Alisson Ficher

Jornalista formado desde 2017 e atuante na área desde 2015, com experiência de seis anos em revista impressa e mais de 12 mil publicações online. Especialista em temas como política, empregos, economia, cursos e outros. Caso tenha alguma dúvida ou sugestão de pauta sobre algum dos temas tratados no site, por favor, entre em contato.

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