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Quer aprender ciência de dados do zero? USP abre curso com Python, Monte Carlo, regressão e teorema de Bayes

Escrito por Ana Alice
Publicado em 01/10/2025 às 23:07
USP de São Carlos abre curso on-line de ciência de dados com Python, Bayes e Monte Carlo. Inscrições até 31 de outubro. (Imagem: Reprodução/Canva)
USP de São Carlos abre curso on-line de ciência de dados com Python, Bayes e Monte Carlo. Inscrições até 31 de outubro. (Imagem: Reprodução/Canva)
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USP de São Carlos abre inscrições para curso on-line de ciência de dados com 290 vagas, aulas entre novembro e dezembro e certificado para participantes que concluírem pelo menos 75% da carga horária prevista.

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, abriu inscrições para a nova edição do curso on-line “Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados”.

São 290 vagas destinadas ao público em geral, com taxa de R$ 650 e prazo de inscrição até 31 de outubro.

A formação terá 30 horas de atividades entre 10 de novembro e 19 de dezembro, com certificado para quem cumprir pelo menos 75% da carga horária e das tarefas propostas.

Curso une teoria e prática em ciência de dados

Voltado a iniciantes, o programa não exige graduação prévia e foi estruturado para oferecer uma introdução acessível, sem perder a base teórica necessária.

A proposta é integrar estatística, probabilidade e programação, aplicando os conteúdos a problemas reais.

Conteúdo programático com foco em aplicações

A trilha de aprendizagem inclui teorema de Bayes, simulação de Monte Carlo, regressão, inferência bayesiana e teoria do aprendizado estatístico.

Com o apoio da linguagem Python, os alunos serão capacitados a estruturar modelos, validar hipóteses e conduzir análises de dados do início ao fim.

Formato das aulas e certificação

As atividades combinam videoaulas gravadas, exercícios práticos e encontros ao vivo pelo Google Meet.

Essa dinâmica garante flexibilidade ao aluno, mas também promove interação com os professores.

O certificado é concedido apenas a quem comprovar frequência mínima de 75% e entregar as atividades solicitadas.

Vagas regulares e bolsas integrais

Das 290 vagas disponíveis, a maioria será preenchida por ordem de pagamento.

Além disso, há 30 bolsas de isenção da taxa, destinadas a candidatos de baixa renda.

Para participar da seleção de bolsas, é necessário enviar documentação comprobatória de renda até 30 de setembro, por meio do Sistema Apolo.

Coordenação e proposta pedagógica

O curso é coordenado pelo professor Francisco Rodrigues, do ICMC-USP.

A metodologia busca aproximar a teoria da prática, com exercícios aplicados e estudos de caso.

Segundo a organização, a ideia é dar ao estudante condições de avançar para trilhas mais complexas de ciência de dados após a conclusão.

Cronograma intensivo

Com início em 10 de novembro e término em 19 de dezembro, a carga horária de 30 horas será distribuída ao longo de pouco mais de cinco semanas.

O planejamento prevê estudo contínuo, combinando conteúdos gravados e atividades síncronas para consolidar a aprendizagem.

Diferenciais do programa

O destaque está na integração de temas que costumam ser apresentados de forma fragmentada em outras formações.

Ao reunir probabilidade, Bayes, Monte Carlo e regressão em um mesmo percurso, o curso oferece uma visão completa dos fundamentos da análise de dados.

Como garantir a inscrição

Os interessados devem acessar o site Apolo para realizar a inscrição e, em seguida, efetuar o pagamento da taxa pelo site Fundamentos de Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados – ICMC/USP – FAFQ

No caso das bolsas, o envio da documentação comprobatória deve ser feito também pelo Apolo, dentro do prazo estabelecido.

A efetivação da vaga está sujeita ao cumprimento dessas etapas.

Qual dessas ferramentas você considera mais essencial para iniciar sua jornada em ciência de dados: Bayes, Monte Carlo ou regressão?

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Ana Alice

Redatora e analista de conteúdo. Escreve para o site Click Petróleo e Gás (CPG) desde 2024 e é especialista em criar textos sobre temas diversos como economia, empregos e forças armadas.

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