A Inteligência Artificial vai além das estatísticas e invade os estacionamentos e postos de combustível
Stanley Robotics surge como protagonista com sua tecnologia de robôs manobristas, evidenciando que a inteligência artificial (IA) vai muito além das complexas fórmulas e algoritmos.
Utilizando aprendizado de máquina, um subconjunto da IA, esses robôs estão transformando a experiência de estacionar um carro, tornando-a mais eficiente e menos estressante.
AutoFuel e a revolução do abastecimento
Do outro lado da moeda, temos a AutoFuel, uma empresa que está redefinindo o ato de abastecer um veículo.
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Citada em um artigo recente do Marketwatch, a empresa enfatiza a necessidade de explorar tecnologias que facilitem a transição para um mundo mais sustentável. Seus robôs frentistas são um passo concreto nesse sentido. Veja o vídeo abaixo de uma demonstração do robô frentista.
Aprendizado de máquina x sistemas especialistas
Ambas as empresas utilizam sistemas especialistas em conjunto com o aprendizado de máquina para maximizar a eficiência. Estes sistemas não “aprendem” da maneira como entendemos, mas são altamente eficazes na realização das tarefas para as quais foram programados.
Conheça a Stanley Robotics
Fundada em 2015 por Clément e Aurélien, a Stanley Robotics surgiu com a missão de simplificar e revolucionar o estacionamento de carros. O “Stan”, seu robô autônomo manobrista, veio acompanhado de um software de gestão de frotas inteiramente desenvolvido pela empresa. Veja o vídeo abaixo fornecido pela empresa com a demonstração das habilidades do robô.
O primeiro grande teste de fogo da Stanley Robotics foi no aeroporto de Paris, em 2015. O sucesso foi retumbante, otimizando espaços em um setor que cresce 10% ao ano e angariando centenas de usuários em poucos meses.
Não demorou muito para que outros grandes players reconhecessem o valor da tecnologia da Stanley Robotics. Em parceria com o Lyon Airports, a empresa implantou pela primeira vez robôs manobristas em grandes estacionamentos ao ar livre, atuando em qualquer condição climática.